Teori E-Myth dari Gerber berlaku dengan baik untuk penagihan: sebagian besar layanan penagihan gagal karena pendiri adalah “teknisi” yang terinspirasi untuk memulai bisnis tanpa pengetahuan tentang bagaimana bisnis yang sukses berjalan. Biasanya “teknisi” penagihan, yang ahli dalam penagihan dan dapat menikmati pengkodean, memulai operasi penagihan mereka sendiri dan terus melakukan pekerjaan yang mereka miliki. Namun tanpa akses ke teknologi yang solid dan proses tingkat industri, “teknisi” ini segera menemukan diri mereka tidak dapat meningkatkan. Alih-alih bekerja “pada” bisnis, mereka bekerja “dalam” bisnis, hanya memiliki pekerjaan daripada bisnis.

Penagihan sangat sulit karena Manajer Praktik Kedokteran kompleksitas pengkodean dan kesulitan pembayar. Jumlah geser kode dan aturan menciptakan lingkungan, di mana pembuat kode tidak dapat melakukan secara konsisten. Ini mencakup lebih dari 8.500 kode prosedur dan pengubah, lebih dari 16.000 kode diagnosis, dan jutaan aturan untuk keperluan medis, inisiatif pengkodean yang benar (CCI), kebijakan peninjauan medis lokal (LMRP) dan bundling. Bahkan coders yang sangat terlatih mengalami kesulitan menjaga konsistensi coding. Pilihan CPT mereka tidak konsisten lima belas persen dari waktu, sementara kode ICD-9 mereka tidak setuju dengan pilihan mereka sebelumnya hampir separuh waktu (Perspektif dalam Manajemen Informasi Kesehatan, Fall 2006).

Kompleksitas penagihan juga menghasilkan peluang bagi penyedia untuk melakukan penipuan dan bagi pembayar untuk mendapat manfaat dengan biaya penyedia. Operasi penagihan in-house dan pemilik kantor penagihan yang naif outsourcing tidak berdaya melawan perusahaan asuransi yang dipersenjatai dengan sistem tiga cabang yang kuat untuk menjaga uang penyedia: strategi bisnis yang solid, proses yang didokumentasikan dengan baik dan dikelola secara profesional, dan teknologi terdepan .t

Layanan penagihan yang dapat diukur membutuhkan pengukuran kinerja yang disiplin, konsistensi proses, dan teknologi tingkat industri. Teknologi kode ICD 10 penagihan sisi penyedia dapat secara kasar dibagi menjadi tiga kategori: encoders, alat manajemen siklus pendapatan, dan sistem kecerdasan buatan:

Encoder membantu pengkodean personel meningkatkan konsistensi. Encoder adalah perangkat lunak yang digerakkan oleh basis data, yang mencetak daftar kode sebagai ganti nama prosedur atau deskripsi masalah. Encoders yang umum termasuk buku ICD-9, CPT, dan HCPCS. Selain itu, pembuat enkode menyediakan akses ke pengiriman dan buletin dari Medicare, saran dari CPT Asisten CPA, CCI, dan perincian dari keputusan cakupan nasional (NCD). Basis data harus terus diperbarui, yang dapat dicapai dengan penelitian Internet yang sedang berlangsung.
Manajemen Siklus Pendapatanalat menggosok klaim dan mengelola siklus pembayaran klaim. Scrubbing dimulai dengan identifikasi lapangan yang hilang dan pengujian aturan kebutuhan medis, biasanya termasuk CCI, LMRP, dan, yang paling penting, aturan pembayar lokal. Basis pengetahuan, yang terdiri dari aturan seperti “Untuk pembayar X dan kode CPT Y, do Z,” harus terus diperbarui. Namun, berbeda dengan pembuat enkode, pemeliharaan basis pengetahuan yang mutakhir tidak dapat dicapai dengan penelitian saja. Karena beberapa pembayar tidak mempublikasikan kebijakan pembayaran mereka, basis aturan harus dibangun melalui proses coba-coba langsung. Dalam proses ini, penundaan atau penolakan memicu dialog dengan pembayar, penemuan aturan yang hilang, dan perubahan perangkat lunak untuk menyandikan aturan baru.
Sistem Inteligensi Buatan biasanya menggunakan algoritma pemrosesan bahasa alami untuk membuat interaksi manusia-komputer lebih intuitif dan mudah. Alat-alat tersebut menerima catatan medis elektronik dari pertemuan tersebut dan mengembalikan kode hebat, yang mencakup kode diagnosis dan prosedur.